一次清晨,扫地机器人在光线柔和的客厅完成回充,屏幕浮现细腻的室内地图。硬件端,激光雷达与摄像头协同,软件端通过VL-SLAM持续更新定位与地图,边缘计算支撑实时决策。工作原理:LiDAR 点云与视觉信息融合,形成鲁棒的定位、建图与路径规划;后端优化与语义分割让机器人识别地毯、门槛与家具,遇到动态障碍也能快速重新规划。应用场景方面,家庭、酒店、办公场景都在试用VL-SLAM,研究显示视觉-LiDAR 融合比单一传感更稳健,定位多在厘米级。石头科技(688169)等厂商正把这类技术落地,提升覆盖率与能效。未来趋势是端-边-云协同的算力、低功耗传感与更高效的能量管理,使多设备协作更顺畅。挑战仍包括动态场景鲁棒性、光照与隐私合规。案

